产品介绍

      根据多因子(如:师生账号、访问记录、搜索记录、活跃资源、专业、院系、学科等因子)通过算法智能推荐资源，实现“资源智能找人”的效果。

产品特点

      基于当前热点推荐：当前热点，群体性偏好。

      协同过滤推荐：有效使用用户的反馈信息，加快个性化学习的速度。

      基于关联规则推荐：基于用户属性，教工/本科生/研究生/博士生、院系、专业、选修课程等。

      基于效用推荐：按推荐效果量化排名做优先级。 

      基于知识推荐：老师专业性的指导推荐。

      组合推荐：加权、变换、混合、特征组合、层叠、特征扩充、元级别。